La différence entre data-management et data-governance

Généralement, il est dit que la transformation numérique de l’entreprise s’est déroulée dans une révolution copernicienne, centrée sur la donnée. Au contraire, ce ne sont plus les données entourant l’entreprise, mais le contraire. La gouvernance des données et la gestion des données ne sont pas le même concept ou la même pratique, cependant elles sont indispensables pour la garantie d’une utilisation significative et efficace des données dans l’entreprise et à investir dans des outils trop coûteux pour gérer correctement les données.

Un procédé informatique

Si vous ne disposez pas des capacités de gestion des données appropriées, le reste du monde des données ne sera d’aucune utilité. À la différence de la data governance, il est préférable de traiter la gestion des données comme un programme informatique dont le but est d’organiser et de contrôler vos ressources de données afin que les utilisateurs puissent y accéder à chaque fois qu’ils recherchent, fiable et opportun. Du point de vue de la gestion, l’équipe informatique responsable de la gestion des données peut s’appuyer sur un ensemble complet et personnalisé de pratiques, processus, théories et systèmes un ensemble complet d’outils pour collecter, vérifier, stocker, organiser, protéger, traiter et traiter les données. Sinon, toutes les données sont conservées. Après tout, si les données ne sont pas traitées correctement, les données peuvent devenir corrompues ou inutilisables et devenir complètement inutiles. Il est nécessaire de marquer que la gestion des données recouvre toute vie des actifs de données, des créations initiales des données à la suppression finale des données. Pour plus d’information, vous pouvez visiter le site formationinformatique.info.

La diplomatie d’entreprise dans gouvernance des données

Si la gestion des données est la logistique des données, la data governance est la stratégie des données. La gouvernance des données doit paraître plus large et plus complète que la gestion des données, car elle l’est: en tant que processus métier important, la gouvernance nécessite une stratégie, et cette stratégie est mieux réalisée par consensus au sein de l’organisation. L’objectif de la gouvernance des données est de procurer des réponses spécifiques à la méthode dont les organisations déterminent et hiérarchisent l’avantage financier de donnée tout en atténuant les risques commerciaux liés aux mauvaises données. La gouvernance des données réclame de connaitre quelles sont les données utilisées dans le scénario. Il est nécessaire de savoir exactement quelles sont les données acceptables. Il est essentiel de marquer que la gouvernance des données doit non seulement se limiter à l’informatique, mais également inclure les parties prenantes de l’entreprise. Afin d’assurer la sécurité et la fiabilité de toutes les données, la gouvernance nécessite la participation des parties prenantes de tous les secteurs. Considérez une autre option: si chaque îlot métier gère sa stratégie de données différemment, le résultat final sera désordonné et peut ne pas être suffisamment complet pour être utilisable.

data-management une révolution copernicienne

D’ailleurs, ce changement copernicien est profondément lié à l’évolution des rôles de l’ISD. Il doit fournir les transactions et l’infrastructure nécessaires à la conduite des affaires. Cependant, si la qualité des données n’est pas élevée, l’industrie n’ira pas de l’avant. Ils ne peuvent pas fournir les performances et les améliorations de productivité requises. Par conséquent, le zoom de la caméra est progressivement passé des problèmes liés au stockage, à la consolidation et à l’interopérabilité des données à des problèmes qui constituent sa véritable valeur. L’enjeu est désormais d’ajouter de la valeur aux données, qui devient l’objectif principal de l’entreprise. C’est pourquoi les entreprises s’éloignent progressivement de la data governance isolée ou départementale pour mettre en place une approche centralisée. La gestion de donnée est particulièrement importante pour le MDM. Le MDM est un moyen qui permet à une entreprise de réunir toutes les données clé à un master file ou un référentiel commun.

Data Management sert à quoi ?

Contrairement à la data governance, la gestion des données permet d’éliminer les données en double et de standardiser leur format. En effet, les données proviennent de différentes sources et peuvent être de différents types. Ils ne sont pas collectés de la même manière par tous les systèmes. C’est la raison de la création d’îlots de données, où les informations sont séparées entre les différents services de l’organisation. La gestion des données peut éliminer ces îles. En outre, la gestion des données peut également jeter les bases de l’analyse des données. L’analyse sera peu fiable ou même impossible sans gestion des données . La valeur des données doit être garantie. Une manœuvre de gestion de donnée bien exécutée peut donner à une entreprise plus d’avantages que ses concurrents. Il permet d’améliorer l’efficacité opérationnelle et une meilleure prise de décision. En gérant correctement les données, les organisations peuvent également devenir plus agiles, détecter les tendances du marché et profiter plus rapidement des nouvelles opportunités. Les gestions de données permettent d’échapper les problèmes, les fuites de confidentialité ou de conformité qui peuvent entraîner des coûts élevés et nuire à la réputation de l’entreprise.